Vultr 12亿美元订单:AMD Helios AI Rack首单落地

Vultr 12亿美元订单:AMD Helios AI Rack首单落地

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据 HPE 官方公告,全球最大私有云基础设施提供商 Vultr 签署了一份价值 12 亿美元的订单,用于部署基于 AMD Helios 架构的 AI 机架系统。这笔订单是 HPE 自 2025 年 12 月联合 AMD 与 Broadcom 发布该机架级设计以来的首个客户订单,标志着 AMD 与 HPE 在开放标准的 AI 基础设施领域取得关键突破。

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Vultr 为何押注 Helios

Vultr 早在 2026 年 7 月便开启了 Helios 保留容量的预购,覆盖 2027 年至 2028 年的部署。本次 HPE 正式订单将把这些机架架设至 Vultr 位于美国的多个数据中心。Vultr 首席执行官 J.J. Kardwell 在声明中表示:“高性能 AI 基础设施的需求持续超过可用容量,通过与 AMD 和 HPE 的合作,我们能够更快地为客户上线 Helios 机架级算力和扩展网络。我们共同交付了客户运行最大、最严苛 AI 训练和推理工作负载所需的内存容量、互连性能和能效。”

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Helios 机架核心技术参数

每个 Helios 机架搭载 72 块 AMD Instinct MI455X GPU,配合第六代 AMD EPYC “Venice” 处理器、AMD Pensando Vulcano AI 网卡以及 ROCm 软件栈。MI455X 是 AMD 首款 CDNA 5 架构加速器,单 GPU 配备 432GB HBM4 内存,整机架累计 31TB HBM4、1.7 PB/s 内存带宽,FP4 精度下算力达 2.9 exaFLOPS。GPU 之间通过 UALink over Ethernet 共享内存,机架内扩展带宽 260 TB/s,机架外出带宽 43 TB/s。

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参数数值
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GPU 数量72 × AMD MI455X
单 GPU HBM4432 GB
整机架 HBM4 总量31 TB
内存带宽1.7 PB/s
FP4 算力2.9 exaFLOPS
机架内扩展带宽260 TB/s
机架外出带宽43 TB/s
交换机托盘6 × HPE Juniper QFX5252

HPE 的独特价值:网络与液冷

HPE 在该机架中的核心贡献在于网络与散热方案。每个机架内置六块 HPE Juniper Networking QFX5252 扩展以太网交换机托盘,专为 Helios 定制设计的交换软件实现了 72 块 GPU 的全面互连。HPE 总裁兼首席执行官 Antonio Neri 指出:“AMD Helios by HPE 展现了 HPE 在机架级计算、扩展网络和直接液冷方面的独特工程能力,这些都由我们的全球服务团队交付。” 该机架采用源自超算领域的 HPE 直接液冷技术,确保在高密度 AI 负载下的热管理效率。

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开放生态对抗独占架构

Helios 机架建立在开放标准之上,使用 UALink over Ethernet 作为扩展网络,与 NVIDIA 的 NVLink 和 InfiniBand 形成差异化竞争。AMD 方面补充说明,该架构支持多个机架无缝扩展,适合大规模 AI 训练集群。HPE 表示,Vultr 此前已与 Juniper Networks 合作近三年,本次订单延续了双方的技术关系。

市场影响与后续部署

这笔 12 亿美元订单不仅验证了 Helios 机架的商业可行性,也为 AMD 在 AI 数据中心市场注入强心剂。微软在 2026 年 7 月已宣布将在 Azure 上大规模部署 Helios,进一步推动该生态的成熟。Vultr 的加入意味着 Helios 将同时服务于全球公有云与私有云场景。

常见问题

Q1:Helios 机架的主打客户是谁?

A1: Vultr 是首个客户,订单金额 12 亿美元,计划部署在美国数据中心。微软也宣布在 Azure 上大规模引入 Helios,未来潜在客户包括大型云服务商和企业级 AI 训练需求方。

Q2:Helios 相比 NVIDIA 方案有何优势?

A2: Helios 基于开放标准 UALink over Ethernet,不锁定特定互连协议;单机架 31TB HBM4 内存容量和 2.9 exaFLOPS FP4 算力在内存带宽和成本上具备竞争力。同时 HPE 提供的直接液冷与端到端服务降低了大规模部署复杂度。

本次 Vultr 的 12 亿美元订单让 AMD Helios AI Rack 正式从蓝图走向部署,开放标准的机架级 AI 基础设施正在改写市场格局。未来 12 个月内,更多云巨头或将跟进采用,推动 AI 算力的多样化竞争。

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Vultr 向 HPE 开出 12 亿美元订单部署 AMD Helios AI Rack,搭载 72 块 MI455X GPU、31TB HBM4 内存、6 个 Juniper 交换机托盘。了解开放标准机架如何挑战 NVIDIA 生态。

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